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WhisperSubTranslate
基本信息
- 工具类别: 开源&免费
- 收录时间: 2026-08-21
- 访问次数: 56
- 评分: 5.0
- 官网: https://github.com/Blue-B/WhisperSubTranslate
工具详情
WhisperSubTranslate 实用指南
一、平台介绍
- 类型：本地桌面工具（Windows）
- 技术架构：基于 Whisper.cpp（语音识别） + 翻译模型
- 核心特点：
- 100% 本地运行（可离线），无需联网即可使用
- 无需账号 / 无需上传视频，隐私安全有保障
- 开源（GPL-3.0），源代码公开
- 核心定位：实现 “视频 → 自动字幕（SRT）→ 多语言翻译” 的一体化工具
二、主要功能
- 字幕生成（核心功能）从视频音频中识别字幕（Speech-to-Text）
- 支持 100+ 种语言 的语音识别
- 字幕翻译离线翻译：内置 Hy-MT2 模型，无需网络
- 在线翻译：可接入以下服务配置 API
- MyMemory（免费）
- DeepL
- OpenAI
- Gemini
- 本地化优势视频文件不上传云端，数据不出本地
- 支持完全离线处理流程
- 所有处理数据均保存在本地
- 实用功能扩展自动模型下载（无需手动配置环境）
- 队列处理（支持批量任务）
- 字幕时间轴修复（针对长视频同步优化）
- GPU / CPU 性能自动适配
三、适用人群
适合以下用户使用：
- 🎬 视频创作者（如 YouTube / B站 UP 主）
- 🎓 外语学习者（用于观看外语课程或教材）
- 🎧 字幕翻译人员（用于本地化工作）
- 🧑💻 技术用户（希望避免折腾 Python 或命令行）
- 🔐 注重隐私者（不希望上传视频至第三方服务器）
👉 特别推荐场景：长视频（如课程、访谈、会议录音）的字幕制作与多语言处理。
四、免费 / 付费情况
- 软件本身费用完全免费 + 开源
- 无订阅制、无需注册账号
- 可能产生的额外费用（可选）若选择使用“在线翻译 API"，需自行承担对应服务商的费用：
- MyMemory：免费使用，但有调用次数限制
- DeepL：提供少量免费额度，超出后按量收费
- OpenAI：付费模式，按 Token 数量计费
- Gemini：提供免费或低价额度（推荐低成本方案）
- 定价参考说明翻译 API 需自行申请 Key 并遵循其官方定价
五、如何使用
- 下载与安装进入项目 Releases 页面下载 ZIP 压缩包
- 解压后直接运行
.exe程序即可启动 - 生成字幕将视频文件拖入软件界面
- 选择识别模型（推荐 large-v3-turbo）
- 点击开始，自动生成 .srt 格式字幕
- 翻译字幕（可选）选择翻译模式：本地模型（离线）或配置 API（在线高质量）
- 导出文件输出标准的 SRT 格式字幕
- 字幕可直接用于 VLC、各类剪辑软件等播放器
六、注意事项
- 功能边界限制❌ 不支持提取视频中已有的字幕轨道
- ❌ 不支持识别画面中的文字（无 OCR 功能）
- 硬件性能要求大模型需要一定的内存与显存（建议 2GB~8GB+）
- 若无 GPU 也能运行，但速度会相对较慢
- 翻译限制说明免费 API 存在调用额度上限
- 处理长视频时建议优先选择 Gemini / DeepL 或本地模型
- 长视频同步问题可能出现的字幕漂移现象
- 解决方案：使用 Sync 模型 进行时间轴修复
七、一句话总结
本地 AI 字幕工具（识别 + 翻译） 免费、离线、无上传风险，非常适合长视频字幕制作与多语言处理。
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